此前英伟达公布全新产品路线图，展示全系列Blackwell 产品，并预告26年的Rubin新一代平台，产品加速迭代，持续从供给侧驱动AI+应用爆发式增长。除核心芯片升级外，英伟达从交换机、液冷、铜连接等系统端进行进一步升级迭代。中航证券指出AI行情从2023年启动至今，逐步从主题情绪驱动的高PE，演绎为新兴领域高业绩增速带来的高PE支撑及EPS增长。英伟达超预期的表现，再次验证了全球AI投资的持续高景气，国内的AI行情有望迎来“二次启动”。

耐科装备表示，在半导体塑料封装装备领域，目前公司以转注成型工艺装备为主，并已成功应用于QFN和DFN等先进封装工艺制造。

9月5日，在2024 Inclusion·外滩大会开幕式主论坛上，中国工程院院士、之江实验室主任、阿里云创始人王坚分享了他对于AI、AI+和AI基础设施的思考。他指出，AI+不是AI和产业的简单结合，而是数据、模型和算力的组合，云计算就是AI时代的基础设施。

王坚回顾了人工智能的发展历程，虽然人工智能有很长的过去，却只有很短的历史。图灵等科学家从上世纪四五十年代开始就有很多与人工智能有关的思考，但2017年谷歌提出Transformer这件事情，才让人工智能重新回到大家的视野，形成对产业上的影响。

王坚分析，从ChatGPT到AlphaFold、到天气预报，这是三个跨度非常大的应用。但是它们背后有一个最基本的东西，就是Transformer。2017年以前的人工智能，和今天说的人工智能有很大区别，所以说人工智能只有7年的历史。

王坚认为，如果ChatGPT在人工智能+这个逻辑下，ChatGPT不是一个应用，而是应用平台。如果把GPT再拆一拆，变成一个基础模型的话，事实上Chat就是一个应用，所以ChatGPT就是GPT+Chat。Chat不是一个简单的应用场景。大家都知道微软在跟Open AI合作过程当中，不只是做了Chat，其实他们到比尔盖茨家里讨论了GPT这样的东西可以用到什么场景，最后只有Chat是最革命的，所以变成了产品。

王坚表示，当我们讲“人工智能+”的“+”时，不是加什么东西，而是怎么加，更重要的是一个机制创新。这个创新就是数据、模型和算力的组合。当数据、模型、算力的规模都有了巨大的变化，这时就一定要引入新的东西，那就是AI的基础设施。

王坚说，一个事情要谈到基础设施的时候，就是一个技术渗透的终结的形式。什么技术会对人类产生最长远的影响？就是它变成了基础设施。他援引红杉资本的观点，在云时代、移动时代、AI时代，基础设施就是云计算。

王坚最后总结道:“当你看AI、AI+、AI基础设施的时候，你就会发现，这个世界不但技术在革命，机制也在革命，基础设施也在革命。没有比这三项革命在同一时间发生再令人激动了。我想这些革命正在创造未来。”

南方+记者  叶丹如何在股市加杠杆

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